应用场景

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用户行为分析

在网站，移动终端 APP 中，对用户的点击、驻留等用户行为数据进行收集，导入到云数据仓库 ClickHouse 中，构建用户行为、特征大宽表，借助云数据仓库 ClickHouse 的优异查询性能，多维分析、多模检索可以在亚秒级内响应，快速形成用户行为特征和规律，为精准营销和会员转化等业务提供强力支持。

用户画像

当前各行各业的数据体量日渐壮大，用户个性化服务，行业中千人千面的营销方案诉求越来越明显。基于云数据仓库 ClickHouse 可助力用户的行为数据有效、快速分析，通过精准定位用户画像、用户群体分组，可有效提升营销策略精准度。

用户经营决策分析

在金融、零售等领域，需对销售、资产、供应链等业务数据进行汇总分析，以便通过数据掌握公司经营情况，提高决策精准度及效率。通过同步或 ETL 工具将分散在 TencentDB、Oracle、PostgreSQL 中的数据导入到云数据仓库 PostgreSQL 中，利用其对多源异构数据的分析能力，辅助业务决策。